江西省赣州市南康区人民检察院积极落实最高检数字检察战略。依托大数据赋能，将监督模型与实际检察问题相结合。
构建出了“人民陪审员不当参与案件审理大数据监督模型”、“滥用驳回起诉‘程序空转’监督模型”两个优秀模型，目前两者皆已上架最高检模型平台。
人民陪审员被誉为公民在法院中的“耳朵”和“眼睛”，是“不穿法袍的法官”。人民陪审员超任职期限参审、参审超范围、超数量以及“扎堆陪审”等问题，不仅导致“审判组织的组成合法性”受到质疑，还使人民陪审员参与司法、监督司法流于形式，影响法院自身形象和司法权威。
为此，江西省赣州市南康区人民检察院依托大数据赋能，构建了“人民陪审员不当参与案件审理大数据监督模型”，对人民陪审员参审、管理等进行监督，以检察监督形式推进人民陪审员制度做深做实做优。
人民陪审员参审案件信息（来源于中国裁判文书网、北大法宝、威科先行）
字段：案件类型、案件文号、案件名称、审判长、人民陪审员、文书作出时间
人民陪审员任职和免职名单（来源于地方人大官方网站）
失信被执行人名单（来源于中国执行信息公开网、调取的法院执行数据）
字段：案件类型、案件文号、案件名称、审判长、人民陪审员、文书作出时间
受过刑事处罚人员名单（来源于全国检察业务应用系统）
某年度人民陪审员案件数据（来源于中国裁判文书网、北大法宝、威科先行）
字段：案件类别、案件名称、案件文号、审判长、判决日期、陪审员姓名
对人民陪审员任职名单、失信被执行人名单、受过刑事处罚人员名单进行关联，获得既是人民陪审员又是失信被执行人或者受过刑事处罚人员信息。
以“人民陪审员”为条件进行筛查，对于年度内同一人民陪审员年度参加审判案件的数量超过30件的形成监督数据。
以“陪审员姓名”“审判长”为条件检索，得到同一“陪审员姓名”“审判长”重复值，对重复值进行排序，按从高到低风险进行核查，发现年度同一人民陪审员固定搭配审判长审理案件的形成监督数据。
以“民特”“民督”“民催”“执”等为条件对“案件文号”进行筛查，获得人民陪审员不当参与特别程序、督促程序、公示催告程序、执行、行政非诉审查案件线索。
以“人民陪审员”、“判决日期”等为关键词为条件进行检索，筛查出同一人民陪审员参审时间横跨五年以上的数据，发现人民陪审员任职超期线索。
该模型数据来源易获取，监督问题具有普遍性，线索多、成案率高。模型运用以来，共向全国10余个省份推送线索，有效推动人民陪审员制度的正确实施。
滥用以有经济犯罪嫌疑为由裁定驳回起诉，导致当事人再次向法院起诉，引发“程序空转”，极大消耗当事人的时间、精力，浪费司法资源，削弱法治的公信力和威慑力。
为此，江西省赣州市南康区人民检察院依托大数据赋能，构建了“滥用驳回起诉‘程序空转’监督模型”，促进法院防范“程序空转”，用最少的程序解决“当事人一件事”，做实“检护民生”。
主要字段：案由、案件名称、案件编号、原告、被告、 裁判日期
第一步：登录中国裁判文书网，全文检索输入“犯罪嫌疑 驳回起诉”，法院名称输入“所在地法院”，案件类型选择“民事案件”，审判程序选择“一审”，文书类型选择“裁定书”，下载获取法院以经济犯罪为由驳回起诉裁定书。
第二步：对上述裁定书进行文本拆解，以原告、被告、案由、诉讼请求、事实和理由、裁定依据和结果、裁定日期等关键词进行汇总形成数据库。
第三步：将数据库与本地民事裁判文书数据库进行碰撞，比对出同一原告、同一被告、同一案由的两份以上裁判文书，并核查是否存在同一事实和理由，筛选出法院以滥用以有经济犯罪嫌疑为由裁定驳回起诉导致当事人再次诉讼“程序空转”监督线索。
